姓名：曹洁
医学博士，教授，硕士生导师
E-mail: jie.cao@sxmu.edu.cn
教育经历：
1999.9—2004.7，万象城allwincity官网，法医学专业本科
2004.9—2007.7，万象城allwincity官网法医学院，硕士
2011.9—2018.7，万象城allwincity官网法医学院，博士
工作经历：
2024.12-今，万象城allwincity官网，法医学院，教授
l2024.1.1-2024.12.30，美国杜克大学，访问学者
l2021.5-2023.12，中国辐射防护研究院，万象城allwincity官网，特种医学博士后工作站l2018.12-2024.12，万象城allwincity官网，法医学院，副教授
l2010.7-2018.12，万象城allwincity官网，法医学院，讲师
l2008.1-2010.7，万象城allwincity官网，法医学院，助教
学术任职：l山西省司法鉴定协会法医专业委员会副主任委员
荣誉获奖：
1. 指导本科生参加第八届全国大学生基础医学创新研究暨实验设计论坛，获全国三等奖（2022年）；
2. 曹洁，王玉瑾，贾娟，尉志文，贠克明，王英元，氯胺酮滥用的毒理学数据构建及在法医学鉴定中的应用研究，山西省高等学校科学研究优秀成果奖，二等奖，山西省教育厅，2014
教学情况：l
1. 参编国家卫生健康委员会“十五五”规划教材，全国高等学校法医学专业第六轮规划教材《法医毒物分析实验指导》
2. 参编国家“十三五”规划教材《法医毒物分析实验指导》，人民卫生出版社，2016
研究领域：复杂死因鉴定、组学驱动的法医学鉴定与分析技术研究
代表性科研项目：
1. 山西省科技合作交流专项（重点国别科技合作项目），基于高维组学数据和stacking融合算法的损伤鉴识体系构建（202404041101013），2025/1-2027/12，主持，80万元;
2. 山西省基础研究计划面上项目，可解释机器学习混合模型用于多因素影响下的损伤时间推断研究（202303021211119），2024/1-2026/12，主持，9万元；
3. 山西省重点研发计划项目，基于人工智能的心源性猝死鉴定系统开发及在涉毒案件中的应用（202202130501010），2023/1-2025/12，主要参与人，255万元；
4. 2025年山西省高等学校教学改革创新项目（一般性项目）. 基于法医学案例逆向重构临床诊疗思维教育的创新实践研究（J20250081），主持；
5. 国家自然基金青年项目，肌肉代谢特征谱结合人工神经网络技术在损伤时间推断中的应用研究（81901924），2020/01-2022/12，主持，21万元；
6. 山西省应用基础研究计划青年科技研究基金，液质联用技术用于肌肉损伤时间推断的法医学研究（201801D221264），2018/12-2020/12，主持，3万元；
7. 上海市法医学重点实验室暨司法部司法鉴定重点实验室开放课题，代谢组学在深静脉血栓形成与损伤依存关系判定中的研究，KF202002，4万元，2020.6.1—2022.5.31，主持。
代表性论著：
1. Shasha Zhang, Jie Cao, Ivan Spasojevic, Miriam Treggiari, Huaxin Sheng. Treatment with Manganese Porphyrin, MnTnBuOE-2-PyP5+, suppressed the activation of macrophages in a mouse intracerebral hemorrhage. Pharmaceuticals, 2025, 18, 547.
2. Jie Cao, Guo-shuai An, Rong-qi Li, Ze-jin Hou, Jian Li, Qian-qian Jin, Qiu-xiang Du, and Jun-hong Sun*. Novel Strategy for Human Deep Vein Thrombosis Diagnosis Based on Metabolomics and Stacking Machine Learning. Analytical Chemistry, 2024，96(36):14560-14570.
3. 侯泽金，李荣其，李健，冯怡宁，靳茜茜，孙俊红，曹洁*. 基于GC-MS和机器学习的深静脉血栓形成预测研究. 高等学校化学学报，2024,45(9):20240199.
4. 刘明锋，吴妍娟，周世栋，党丽虹，李健，杜艳，孙俊红*，曹洁*. 基于机器学习算法的深静脉血栓代谢标志物的分析策略. 分析化学，2024，52（7）:1039-1049.
5. Jie Cao, Xue Wei, Ming-Feng Liu, Guo-shuai An, Jian Li, Qiu-xiang Du and Jun-hong Sun. Forensic Identification of Sudden Cardiac Death: A New Approach Combining Metabolomics and Machine Learning. Analytical and Bioanalytical Chemistry, 2023, 415:2291-2305.
6. Cao, J., Wei, X., Liu, MF. et al. Forensic identification of sudden cardiac death: a new approach combining metabolomics and machine learning. Anal Bioanal Chem 415, 2291–2305 (2023).
7. Jie Cao, Guo-shuai An, Jian Li, Liang-liang Wang, Kang Ren, Qiu-xiang Du, Ke-ming Yun, Ying-yuan Wang and Jun-hong Sun*. Combined metabolomics and tandem machine-learning models for wound age estimation: a novel analytical strategy [J]. Forensic Sciences Research，2023, 8, 50-61.
8. Jian Li, Yan-Juan Wu, Ming-Feng Liu, Na Li, Li-Hong Dang, Guo-Shuai An, Xiao-Jun Lu, Liang-Liang Wang, Qiu-Xiang Du, Jie Cao*, Jun-Hong Sun*. Multi-omics integration strategy in the post-mortem interval of forensic science [J]. Talanta, 2023 Sep 29;268(Pt 1):125249.
9. Jie Cao, Jian Li, Zhen Gu, Jia-Jia Niu, Guo-Shuai An, Qian-Qian Jin, Ying-Yuan Wang, Ping Huang, Jun-Hong Sun*. Combined metabolomics and machine learning algorithms to explore metabolic biomarkers for diagnosis of acute myocardial ischemia [J]. Int J Legal Med，2023，137（1）：169-180.
10. 曹洁，谷祯，刘明锋，党丽虹，杜秋香，李宇*，孙俊红*. 基于1H NMR的代谢组学技术在死亡时间推断中的应用研究[J]. 分析化学，2022，50（10）：1551-1559.
11. Xiao-Jun Lu , Jian Li , Xue Wei, Na Li, Li-Hong Dang, Guo-Shuai An, Qiu-Xiang Du, Qian-Qian Jin, Jie Cao*, Ying-Yuan Wang*, Jun-Hong Sun*. A novel method for determining postmortem interval based on the metabolomics of multiple organs combined with ensemble learning techniques [J]. Int J Legal Med, 2023，137（1）：237-249.
12. 曹洁，李文晋，王一飞，安国帅，卢晓军，杜秋香，李晋*，孙俊红*. 基于16S rRNA高通量测序技术的肠道菌群多样性推断死亡时间. 法医学杂志，2021，37（5）：621-626.
13. Qiu-xiang Du, Na Li, Li-hong Dang, Han-lin Lu, Fu-xia Shi, Qian –qian Jin, Jie Cao*, Jun-hong Sun*. Temporal expression of wound-healing-related genes inform wound age estimation in rats after a skeletal muscle contusion: A multivariate statistical model analysis [J]. International Journal of legal medicine, 2020, 134 (1):273-282.